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开源大数据:十多年来,随着大数据技术的演进与成熟,其在经济领域中的应用也在拓展并持续深化。目前,在包括医疗保健、零售、金融服务、制造业、电信、能源与公共服务的各主要行业中,大数据技术在精细管理、趋势预测、风险识别、决策支持等场景中发挥着越来越重要的作用。研究发现,对于云厂商提供的开源大数据工具来讲,基础设施覆盖度、云计算成本及效用以及开源配套服务是影响客户在利用开源工具自建大数据平台时选型底层云平台的主要因素。
10月8日讯,国内云原生操作系统公司DaoCloud道客宣布与全球AI芯片巨头英伟达建立合作,共同打造基于NVIDIA GPU和云原生技术的算力一体化解决方案。本次合作主要包括两方面:首先是商业合作层面,道客能够使用 NVIDIA GPU 和其自有调度软件搭建智算中心;其次,技术上,在大规模算力集群的创建和测试中,DaoCloud 道客的自主开源项目 KWOK 被 NVIDIA 采纳使用,并且 NVIDIA 也参与到大规模集群模拟测试 KWOK 项目当中。
10月15日讯,为进一步提升用户Azure容器应用的体验,Azure开发了一系列提高生产力的功能,以帮助配置、监控和排查Java应用问题。Azure推出的Spring Cloud Service Registry发现服务,用Spring Cloud Config server来外部化应用程序配置,并通过 Spring Boot Admin监控指标和下载转储文件。这些组件可以直接调用,无需担心任何操作细节。
10月28日讯,Azure Cobalt100的虚拟机(VMs)搭载了微软自主设计的首款64 位Arm架构处理器Azure Cobalt 100 CPU,相比上一代Arm架构的Azure虚拟机展现了更强的性能表现:CPU性能提升可达1.4倍,Java工作负载性能提升可达1.5倍,Web服务器、NET应用程序和内存缓存应用的性能提升可达2倍,支持4倍的本地存储IOPS(采用NVMe)和高达1.5倍的网络带宽,进一步优化了整体性能。
10月31日讯,京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示,通用大模型靠算力堆砌,而企业大模型则需通过实际业务场景来验证和优化。依托京东强大的供应链体系,京东云携手客户加速大模型在关键场景中的落地,确保大模型在企业中率先实现应用。在西安,京东云还与客户携手,共同评选出了Joycoder、言犀数字人、AIGC内容生成平台等大模型应用的十大爆品。这些应用在实际业务中发挥了巨大作用,为企业带来了不同维度的提质增效。
10月18日讯,Zoho云服务推出的两款新产品“Zoho IOT”和“Zoho RPA”:1)Zoho IOT是一款用户友好且可扩展的低代码平台,可让企业构建和部署定制物联网解决方案。该产品能够从物联网设备实时收集和管理数据,促进智能洞察和简化运营。2)Zoho RPA是一款机器人流程工作流自动化软件,可以自动执行那些浪费时间的手动、重复、基于规则的任务。该软件配有内置记录器,可记录和复制用户在各个系统上的操作,大大提高用户的工作效率。
10月14日讯,在2024火山引擎视频云技术大会上,火山引擎正式发布大模型训练视频预处理方案,该方案能够有效解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战,并已应用于豆包视频生成模型中,有效解决了大模型视频训练预处理在成本、质量、性能等方面的难点与挑战。此外,在本次视频云技术大会上,火山引擎还发布了跨语言同声复刻直播方案、多模态视频理解与生成方案、对话式AI实时交互方案等,从音视频的生产端、交互端到消费端,全链路进行全面升级。
10月10日讯,Zoom 宣布了一系列新功能更新:1)AI Companion 2.0可以记住之前的对话,为用户陈述提供引用,并可与Gmail、Google日历和Microsoft Office等外部应用集成;2)Zoom针对不同行业推出了定制化AI功能,如教育、医疗、前线)Zoom AI Studio允许用户自定义AI助手;4)AI助手提供线下会议支持。这些新功能预计于2024年11月起陆续推出。
10月30日讯,在技术开放日暨AI产品发布会上,微盟宣布全面拥抱Agentic AI时代,并推出AI产品矩阵。微盟将“紧跟AI技术发展,All in AI”,并从“AI+SaaS(助力SaaS商家智慧经营)、AI+营销(AI驱动智慧营销降本增效)、To B(提供个性化AI定制解决方案)、To C(为小微企业和设计师提供AI电商设计工具)”四个方向,探索AI Agent全新布局。截至目前,微盟WAI已拥有15大AI Agent,覆盖58个商业应用场景。
10月,云安全领域重要动态涉及产品创新、战略合作和市场整合。国内市场方面,亚信安全与新华三签署战略合作协议,绿盟科技与国泰君安建立全面战略合作关系。海外市场方面,企业对新一代数据保护解决方案的需求不断增长,数据安全市场快速整合,行业加速向技术整合与AI驱动的方向发展。Juniper发布新型安全AI原生边缘解决方案10月8日讯,Juniper Networks(瞻博网络)推出了瞻博安全AI原生边缘(Juniper Secure AI-Native Edge)解决方案。瞻博将AI原生运营与一流安全能力相结合,为客户和合作伙伴提供了统一的工具集,加快了网络威胁的检测和消除。该方案的关键是新的Mist Security Assurance软件订阅,它将安全管理整合到单一仪表板中,便于管理员创建详细的用户身份验证和应用程序访问策略。
10月11日讯,网络安全巨头Check Point软件技术公司宣布完成对Cyberint的收购,将为Check Point的Infinity平台增添基于人工智能的外部风险管理解决方案,大幅提升安全运营效率。整合Cyberint的实时暴露分析后,Infinity平台将实现三大关键升级:一是提供全面的外部风险管理,包括检测清除假冒网站、钓鱼账户及数据管理泄露;二是加速威胁情报交付,安全团队可在20分钟内获取可操作情报;三是采用先进风险检测技术与人类智能结合,提供上下文警报。
10月21日讯,英国网络安全企业Sophos宣布计划以8.59亿美元收购纳斯达克上市企业Secureworks,将其包括扩展检测和响应(XDR)在内的威胁检测、情报等技术整合到现有安全平台中。Sophos提供保护员工设备、服务器等免受黑客攻击的软件及网络风险管理服务业务。Secureworks主要产品是名为Taegis的网络安全应用程序工具。此次收购将以全现金方式进行,预计2025年初完成,旨在为渠道及客户创造更大价值。
10月22日讯,中关村实验室、蚂蚁集团、北京大学、南方科技大学等机构发布开源系统软件栈 ——“星绽”(Asterinas),并向全球开发者开源。“星绽”系统软件栈旗下包括星绽OS和星绽机密计算两大项目,分别面向通用执行环境和可信执行环境提供安全原生的系统软件,为云计算、数据可信流通、人工智能等计算场景,构建安全可信的技术底座。星绽OS预计将于2025年在云计算和机密计算等数据中心场景率先投入工业应用。
10月28日讯,IBM 宣布推出IBM Guardium数据安全中心(IBM Guardium Data Security Center),旨在帮助企业应对混合云、人工智能和量子计算带来的数据安全挑战。IBM Guardium数据安全中心提供统一的数据资产视图,使安全团队能够在单一仪表板中整合工作流程,并处理数据监控和治理、数据检测和响应、数据和 AI 安全态势管理以及密码管理等问题。该中心包含生成式AI功能,可以生成风险摘要,提高安全专业人员的工作效率。
10月17日讯,开天跨境平台是一款面向企业、生态服务商和政府的综合性数字化贸易平台,提供包括转型咨询、供需对接和行业数字化解决方案在内的全方位服务。同时,“华为云(龙岗)全球数字贸易服务创新中心”正式揭牌,此创新中心是华为云在全国首个聚焦全球数字贸易服务的能力中心、服务中心和生态中心。另外,华为云牵头成立“跨境产业联盟”,联盟包括龙岗区跨境电商协会、多个跨境电商,致力于通过政策引导、技术赋能、资源整合等推进跨境电商生态进步。
10月23日讯,Anthropic最新推出的Claude 3.5 Sonnet模型在Amazon Bedrock正式上线。升级版Claude 3.5 Sonnet能够像人类一样操作电脑,该模型各项能力均超越之前版本。Claude 3.5 Sonnet新增的“计算机使用”功能现已在Amazon Bedrock上线公测版,赋予使用者引导模型模拟人类行为进行屏幕观察、鼠标移动、点击以及文本输入等操作的能力。
10月17日讯,百度智能云发布百度智能交通引擎4.0实现四大升级:1)依托百度百舸AI异构算力平台实现GPU集群效率最优;2)百度智能云千帆大模型平台提供包括文心大模型、主流开源大模型在内的近80款大模型服务,还提供覆盖开发大模型、AI原生应用全生命周期的工具链;3)结合交通行业的特点,百度智能云构建了交通大语言模型、交通视觉大模型、专家模型、交通知识库组件等,助力提升交通行业的专业能力;4)推出多种组件用于降低交通大模型的应用门槛,让更多客户、伙伴能够更加便捷地使用大模型。
大数据技术的行业应用大数据技术应用广度与深度持续加大,成为决定企业竞争力的重要因素十多 年来,随着大数据技术的演进与成熟,其在经济领域中的应用也在拓展并持续深化。目前,在包括医疗保健、零售、金融服务、制造业、电信、能源与公共服务的各主要行业中,大数据技术在精细管理、趋势预测、风险识别、决策支持等场景中发挥着越来越重要的作用。数字时代背景下,数据已成为企业核心资产,而大数据技术则是对这项资产开发,利用,赋能企业的重要手段,越来越多的企业认识到用对、用好大数据技术将决定自身的行业竞争力。
大数据工具的开源开源趋势下,大数据传统工具已经成熟,个性化新型工具不断加入狭义上的开源大数据工具是指在开源大生态下,专注于解决海量、多类型数据的连接、存储、管理等功能的工具集合。但从搭建大数据平台角度出发,通常还需要加入 AI 类组件以帮助数据分析,云原生工具以实现容器编排,另外关系型及各类非关系型数据库被视为大数据的基础,由此得到广义上的大数据工具套件。本报告将以广义大数据工具为研究对象,对其进行分析。
大数据工具组件是大数据技术输出的载体,数字化与智能化时代下,一套完整的大数据工具可以分为基础层、数据连接层、编排与分析层、人工智能层、监控及可视化层共5层,包括储存格式、数据框架,数据库、数据管理、数据查询与连接、流处理与消息管理、数据编排、在线分析、机器学习运维、记录及监控、数据可视化11个模块。大数据工具层级图是对大数据工具的总览,开源工具林林总总,企业应先解各个工具的定位与功能,根据自身需求牟定工具类型,再进行具体工具的选型。
本月报不同于行业研究数据报告,是艾瑞咨询针对云服务整体行业,金融云、政务云、工业云等行业云服务,商业增长与低代码等赛道在本月产生的热门事件、政策动向、技术革新、招采信息、资本动态等,及重点客户和头部企业的动态信号及标杆案例,进行材料搜集并整理的行业信息监测报告。艾瑞咨询基于云服务行业洞察,捕捉行业最新业态,为读者提供商业见解的初衷,对公开信息进行分行业、分类别的收集整理,并结合多位云服务产业分析师对关键信息的分析洞见,向读者简洁、清晰、深入地展示近期中国云服务市场的变化方向。艾瑞咨询将持续关注头部玩家与独角兽的动向,为云服务行业提供更精准全面的业内解读。
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