u8国际-u8国际官方网站-网址最新《AI对与自适应和嵌入式计算 ADAS和IVX的影响报告》钛祺智库报告分享

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　　许多驾驶员希望具备支持“车上办公场所”的生产力功能，比如能够从办公室到汽车再到家庭办公无缝过渡。想象一下，我们可以在工作时开始视频电话会议，然后在车里继续，最后在家用电脑上完成通话，整个过程不会中断，驾驶员也无需靠边停车手动尝试在设备之间转移通 话。当谈到在路上的娱乐或工作时，乘客希望能够在车内享受与在家里相同的高性能游戏或个人电脑体验。基于 x86 的 AMD 锐龙嵌入式 APU 可以在单个芯片上处理多 个屏幕的内容（即仪表盘、导航、娱乐等）。

　　在当今的车辆上，乘客的娱乐选择极其有限。他们最多只能通过车载显示屏上的 Apple®1 和 Android AutoTM 2 系统访问少量应用，而且即使在今天，他们也无法将常用的流媒体服务“屏幕镜像”到汽车座舱内。如果车内确实对此类优质内容有所需求，那么这就为汽车 OEM 厂商提供了 机遇，使其能够以本地方式提供此类内容，并挖掘新的收入来源。如果车载信息娱乐软件包中本身就包含这些 流媒体应用，那就不再需要使用屏幕镜像功能。对于未来 AI 赋能的无人驾驶汽车的忠实受众，通过按钮/语音提示就能观看高清画质的流媒体电视节目、现场体育赛事和电影，势必将受到热情欢迎，而这一解决方案的关 键在于 x86 级图形性能。

　　关注重点：汽车行业监管严格，因此技术应用曲线相对缓慢。这就是为什么尽管汽车已经配备了导航应用，车主仍选择使用其手机进行导航。不过，下一代汽车公司正在推动汽车技术向前发展，而许多传统汽车制造商也已开始 采取新的战略迎头赶上。随着汽车行业向电动汽车和自 动驾驶汽车过渡，制造商需要将其重点转向发展技术以 及实现驾驶员和乘客期望的汽车交互方式。然而，发动机的复杂性也使相关设计更具挑战性。与其他行业相比，汽 车OEM厂商需要用更少的资源做更多的事情。

　　超越视觉：点云图像（如上所示）是未来 ADAS 解决方案 中必不可少的要素。点云图像能对摄像头进行补充，以提 供汽车周围的可视化图像，更能灵活适应弱光或雾等环境因素。激光雷达在汽车上仍属于新兴技术，它可以提供 这种图像，但需要高水平的实时决策才能做出快速响应。开发人员面临的挑战是要在本地经济高效地执行实时激 光雷达计算。相比之下，雷达在汽车上的应用由来已久。然而，它的用途仅限于简单的障碍物探测。在高性能计算 的支持下，雷达感应数据现在也可用于帮助构建类似的场景点云图。同样，面临的挑战在于实现实时性能，以便 数据能够真正用于现实驾驶情况。

　　随着车辆迈向更高的车辆自动化级别（即从 L2 到 L2+、L3 和 L4），需要200k+ DMIPS 的高级标量计算，这就要求汽 车具备更强的处理能力。此外，车辆的特定分区还必须达到 ASIL-D 等功能安全要求。开发人员需要符合 ASIL-D 标准的额外计算处理资源，以满足未来 L3/L4 自动驾驶行为规划需求。尽管功能强大的独立 GPU 无法提供执行这些任务所需的 全部功能，但许多基于 SoC 和 CPU 的设计也存在不足。因此仍需要一个符合 ASIL-D 的外部 MCU 来，满足功能安全 隔离要求。除此之外，由于它们没有可编程逻辑，这就需要 一个外部集线器作为连接传感器和收集数据的接口。因为所有高速数据都通过外部总线在芯片之间传输，导致最终的配置需要占用很大的空间，并且会消耗大量电量。

　　AMD 为电动汽车和自动驾驶汽车提供了一系列技术。借助卓越的 CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC，AMD 可以为这 一新兴市场提供满足灵活性和适应性要求的硬件和软件。对于相关的新兴技术，AMD FPGA 和自适应 SoC 产品组合 是其理想选择。这些自适应计算器件将“硬化”核心与可 编程逻辑相结合，能实现适合当前应用的优化定制设计。此外，由于硬件和软件都是可编程的，这些器件可以适应不断演进的技术，而无需重新设计硬件。

　　自适应计算的优势 AMD 自适应片上系统（自适应 SoC）是一种高度集成的器 件，允许开发人员构建高性能定制系统，并且不会有生产 ASIC时通常产生的费用或时延。另外，这些器件的容量使 其可以在单个芯片中提供系统所需的全部功能。而且不 必将操作从芯片发送到外部处理器，所以有助于减小系 统占用空间，并降低时延和功耗。自适应 SoC 的灵活 I/O 对汽车应用非常重要，因为能够实 现各种传感器接口使开发人员可以将计算资源直接连接 到传感器，从而无需使用外部集线器来整合传感器数据。集成的自适应计算还支持开发人员利用高级系统架构，包括整体应用加速和动态功能交换 (Dynamic Function eXchange)。

　　通过集成对现代嵌入式应用至关重要的全新功能，AMD 持续投资于其FPGA 和自适应 SoC 架构。开发者可以利用广泛的 AMD IP 目录，不需要从零开始构建系统。这份量产版就绪型 IP 块目录能极大地简化和加速系统设计。有了这些 IP 块，开发人员即可快速、轻松地实现功能。所 有必要的代码都是现成的，已经在实际应用中进行过测试和验证。开发者只需拖放所需的 IP 块即可。开发平台可轻松实现功能分区、互连结构构建和块连接，从而创建能 够优化性能的定制电路。

　　作为下一代汽车灵活架构领域的领导企业，深受全 球一级汽车 OEM 厂商信赖，其高质量器件出货量超过 2.7 亿件，用于 ADAS 平台的器件出货量超过 1.4 亿件。AMD 深知，汽车 OEM 厂商的目标市场和价位各不相同。为此，AMD 提供了一系列的解决方案来满足各种不同汽 车应用需求，从简单的、更小型的系统到高端市场的前沿车型，不一而足。另外，整个产品组合皆使用相同的开发 平台。如此一来，开发人员便可以跨产品线进行扩展，而无需更改架构、切换开发工具或重写应用代码。

　　硬件产品可靠性和质量：AMD 不仅服务于汽车市场，还同 时涉足工业、医疗、数据中心和服务器等其他市场。为证 明产品的出色可靠性和质量，AMD 进行了各种严格的测 试，从新产品导入 (NPI) 资格认证到执行超越 AECQ100 的 资格认证以及批量系统测试 (VST) 等等，从而通过各种透 明、公开的器件可靠性报告和客户可配置的可靠性估算 器来让客户放心。作为一家值得信赖的汽车零部件供应 商，20 多年来，AMD 的器件出货量超过 2.2 亿件，实现了 零召回、零供应中断、器件可靠性低于 12 FIT，并不断向低 于 1 ppm 的目标迈进。